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★国内シェアNO.1のモビリティ企業 / 「脱炭素化」「人材不足」等の社会課題の解決を目指す上場準備中企業★CVエンジニア
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- CVエンジニア
- 仕事内容
- コンピュータビジョン（CV）エンジニアは、深層学習を中心としたCV技術を活用し、様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。
【業務内容】
・CV分野における要素技術の研究開発（ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど）
・開発したCV技術の実サービスへの実装、運用
・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計 - 想定年収
- 600-1200万円
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★国内シェアNO.1のモビリティ企業 / 「脱炭素化」「人材不足」等の社会課題の解決を目指す上場準備中企業★データサイエンティスト
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- データサイエンティスト
- 仕事内容
- データサイエンティストとして、需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
■本ポジションは、
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
どちらかの配属を想定しています。
【業務内容】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング - 想定年収
- 600-1200万円
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★日本企業の生産性向上や産業の活性化を実現する自社AIプロダクト開発企業★ ジュニアAIエンジニア(Junior AI Engineer)
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- ジュニアAIエンジニア(Junior AI Engineer)
- 仕事内容
- 本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。
[具体的な業務内容]
■プロンプト設計・開発:
・Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。
■品質評価と改善:
・Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。
■実験的プロンプトの作成と効果測定:
・課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。
■プロンプト自動化の実装:
・APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。
■データ・コンテンツの管理:
・Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。
■データ分析機能の開発:
・GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。 - 想定年収
- 450-880万円
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★日本企業の生産性向上や産業の活性化を実現する自社AIプロダクト開発企業★ 生成AIエンジニア(Geneative AI Engineer)
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- 生成AIエンジニア(Geneative AI Engineer)
- 仕事内容
- 生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築）
・既存モデル構造の変換・実装・高速化
・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装 - 想定年収
- 650-1200万円
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★AI研究の第一人者・東大松尾教授が率いる研究成果活用型ベンチャー企業★リサーチエンジニア
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- リサーチエンジニア
- 仕事内容
- 【研究内容】
・深層表現学習の基礎・応用に関する研究開発。
世界モデルを中心に、より賢い機械を実現する、また知能の原理を解明するための研究開発を広く行っています。
外界をモデル化する基礎的な方法論の構築、あるいは自然言語処理やロボティクス領域での研究推進を担っていただきます。
研究テーマの例は下記の通りですが、これに縛られず、世界モデルというコンセプトに共感して
主体的にテーマを設定できる方を広く募集します
例）深層生成モデル (VAE, GAN, Flow, 拡散モデル等）
自己教師あり学習
大規模モデルの構築
深層学習の基礎研究（宝くじ仮説、ネットワークアーキテクチャ探索等）
強化学習・ロボティクス（特にシミュレータを活用した方策の獲得、実世界転移）
自動運転に関する画像認識技術（特に動画認識、動画予測等）
自然言語処理・意味理解（特にTransformerなどの最近の進展に関する研究、マルチモーダルデータの活用等）
【業務内容】
・機械学習×脳・神経科学（NeuroAI分野）からの知能に関する研究・開発 - 想定年収
- 800-1400万円
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★AI研究の第一人者・東大松尾教授が率いる研究成果活用型ベンチャー企業★データサイエンティスト
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- データサイエンティスト
- 仕事内容
- 企業へのヒアリング・課題抽出と提案から、AI技術を利用したソリューションの実装と継続運用していくまで、
企業とプロジェクトメンバーの間に立ち、時に手を動かしながらAI開発プロジェクト全体のリードをお任せする予定です。
高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、
プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。
人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。
【業務内容詳細】
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成 - 想定年収
- 840-1300万円
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★30社以上のグループ会社を保有し、年率1.5倍以上のスピードで成長しているプライム上場IT企業★生成AIエンジニア
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- 生成AIエンジニア
- 仕事内容
- 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。
・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発
・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定 - 想定年収
- 800-1200万円
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★売上高1.2兆円規模のはたらく人の多様な未来を支援するためのサービスを展開している日本を代表する事業会社★データサイエンティスト（グループ会社向けのデータ分析/AI企画／モデル構築）
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- データサイエンティスト（グループ会社向けのデータ分析/AI企画／モデル構築）
- 仕事内容
- ■業務詳細
グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 - 想定年収
- 500万円-1200万円
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★設立5年で上場！東大発のAI領域のリーディングカンパニー★アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)
- 仕事内容
- AIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。
このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 - 想定年収
- 600-1400万円
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★三菱商事からの出資のもと設立された先進的なテクノロジーカンパニー★データサイエンティスト
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- データサイエンティスト
- 仕事内容
- 顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。
・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)
・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等)
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 - 想定年収
- 600-1800万円
データサイエンティスト
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