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★「働きがいのある会社」ベストカンパニーに5年連続選出★【大阪】データアーキテクト（新サービス立ち上げ中核人材）
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- 【大阪】データアーキテクト（新サービス立ち上げ中核人材）
- 仕事内容
- 大手エンタープライズ企業のデータ活用戦略の立案から実行支援、組織変革まで幅広くコンサルティングサービスを提供します。
【業務イメージ】
・データサイエンスを活用したビジネス課題抽出
・クラウドの選定
・データパイプラインの構築
・データ収集・処理基盤の設計、構築 - 想定年収
- 900~1400万円
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★「働きがいのある会社」ベストカンパニーに5年連続選出★【東京】データアーキテクト（新サービス立ち上げ中核人材）
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- 【東京】データアーキテクト（新サービス立ち上げ中核人材）
- 仕事内容
- 大手エンタープライズ企業のデータ活用戦略の立案から実行支援、組織変革まで幅広くコンサルティングサービスを提供します。
【業務イメージ】
・データサイエンスを活用したビジネス課題抽出
・クラウドの選定
・データパイプラインの構築
・データ収集・処理基盤の設計、構築 - 想定年収
- 900~1400万円
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★【地方勤務可能】3社統合によって生まれた日本を代表する大手人材系企業グループのテクノロジー特化企業★データエンジニア
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- データエンジニア
- 仕事内容
- ■詳細
1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。
2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。
3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
主な作業内容
・情報活用基盤の設計/構築及び保守
・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell）
・データ調査やデータモデル開発
4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。 - 想定年収
- 583万円-855万円
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★グロース市場で人とテクノロジーが融合したBPaaSを展開★データエンジニア
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- データエンジニア
- 仕事内容
- ■業務内容
新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、Chatworkが保持しているデータ活用テクノロジーの開発を担当していただきます。
具体的には‥
・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。
・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。
・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。 - 想定年収
- 600万円-1100万円
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★売上高1.2兆円規模のはたらく人の多様な未来を支援するためのサービスを展開している日本を代表する事業会社★データエンジニア（グループのビジネス加速に向けたデータエンジニアリング）
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- データエンジニア（グループのビジネス加速に向けたデータエンジニアリング）
- 仕事内容
- ■業務詳細
グループのデータ利活用の推進役として、データエンジニアリングやデータマネジメントに関する業務に携わっていただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。
・グループ各社のデータ利活用を支えるデータ基盤の設計・構築・運用
・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データガバナンス・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・グループ内のデータ利活用の拡大に向けたデータ基盤の型作り、及びその展開 - 想定年収
- 600万円-1200万円
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★総合広告代理店グループのIT戦略事業会社★【メディアDX】データビジネスリーダー
- 企業名
- 非公開
- 業界
- IT / Web
- 職種/ポジション
- 【メディアDX】データビジネスリーダー
- 仕事内容
- 総合広告代理店グループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための核となるデータ活用のためのソリューション基盤環境の構築、データホルダーとのデータPOC、クライアントが有効活用するためのデータ集計・分析手法の開発などを担います。
【具体的な業務内容】
・テレビ視聴データをはじめとした各種データによる「広告効果の可視化・最大化」ソリューションに関する業務
利活用推進および用途拡大
機能拡張、新機能開発
データ精度向上、KPIデータ拡充
データ基盤整備および改善
・Cookieレス等データ規制対応
・プラットフォーマーとのデータ連携を中心とした協業推進
・データベンダーとの契約対応
【技術環境】
・言語：SQL（Python）
・クラウド：GCP - 想定年収
- 600-1000万円
データエンジニア
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